Abi 2016 Stochastik I Teil A: Unterschied zwischen den Versionen
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| + | <center><table border="0" width="800px" cellpadding=5 cellspacing=15> | ||
| + | <tr><td width="800px" valign="top"> | ||
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| + | <center><big>'''Mathematik (Bayern): Abiturprüfung 2016'''</big></center> | ||
| + | <center><big>'''Stochastik I - Teil A'''</big></center> | ||
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| + | <center>[https://www.isb.bayern.de/download/17845/abiturpruefung_mathematik_2016_pruefungsteil_a.pdf'''Download der Originalaufgaben'''] - [[Media:Abiturprüfung Mathematik 2017/Teil A|Lösung zum Ausdrucken]] </center> | ||
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| + | <tr><td width="800px" valign="top"> | ||
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| + | ;Aufgabe 1 | ||
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| + | Die beiden Baumdiagramme gehören zum selben Zufallsexperiment mit den Ereignissen A und B. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit P(B) und ergänzen Sie anschließend | ||
| + | an allen Ästen des rechten Baumdiagramms die zugehörigen Wahrscheinlichkeiten. | ||
| + | [[Bild:ABI2016_SI_TeilA_1.png|center|350px]] | ||
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| + | :{{Lösung versteckt|1= | ||
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| + | [[Bild:ABI2016_SI_TeilA_1_Lös.jpg|700px]] | ||
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| + | <center><table border="0" width="800px" cellpadding=5 cellspacing=15> | ||
| + | <tr><td width="800px" valign="top"> | ||
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| + | ;Aufgabe 2 | ||
| + | Bei einem Zufallsexperiment wird eine ideale Münze so lange geworfen, bis zum zweiten Mal Zahl (Z) oder zum zweiten Mal Wappen (W) oben liegt. Als Ergebnismenge wird festgelegt: {ZZ; WW; ZWZ; ZWW; WZZ; WZW}.<br /> | ||
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| + | a) Begründen Sie, dass dieses Zufallsexperiment kein Laplace-Experiment ist. <br /> | ||
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| + | b) Die Zufallsgröße X ordnet jedem Ergebnis die Anzahl der entsprechenden Münzwürfe zu. Berechnen Sie den Erwartungswert von X. | ||
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| + | :{{Lösung versteckt|1= | ||
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Aktuelle Version vom 28. März 2018, 15:45 Uhr
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Bei einem Zufallsexperiment wird eine ideale Münze so lange geworfen, bis zum zweiten Mal Zahl (Z) oder zum zweiten Mal Wappen (W) oben liegt. Als Ergebnismenge wird festgelegt: {ZZ; WW; ZWZ; ZWW; WZZ; WZW}. a) Begründen Sie, dass dieses Zufallsexperiment kein Laplace-Experiment ist. b) Die Zufallsgröße X ordnet jedem Ergebnis die Anzahl der entsprechenden Münzwürfe zu. Berechnen Sie den Erwartungswert von X.
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